🎯 Популярный курс

Нейросети в коде: 5 AI-проектов на Python с Claude

Напиши чат-бот с памятью, AI-агента с инструментами и RAG-систему за 5 уроков — на современном Python-стеке с официальным Claude API.

🎯 Войти и купить 📋 Посмотреть программу
5,0⭐ Рейтинг
5 Уроков
67 Заданий
~22,3 ч Длительность
📚 Программа курса

Что вы изучите

Подробная программа курса с практическими заданиями и проектами

📖

О курсе

🤖 Напиши код, который думает — не через интерфейс, а через API

Когда ты пишешь в ChatGPT — ты пользователь. Когда ты подключаешь LLM через API — ты инженер. Разница в том что ты сам решаешь что модель знает, как отвечает и сколько стоит каждый запрос.

В этом курсе ты напишешь 5 реальных проектов которые можно показать на собеседовании:
- Чат-бот с историей диалога, стримингом и красивым терминальным UI
- AI-аналитик текстов с валидацией через Pydantic и prompt caching
- Агент с инструментами: поиск, файлы, веб-запросы через httpx
- RAG-система: чат с твоими документами через ChromaDB
- Production-ready агент: asyncio, персистентная память, CLI

Стек курса:

uv · anthropic · httpx · environs · pydantic v2 · rich · typer · chromadb · asyncio

Требования:

Базовый Python — функции, списки, словари. Всё остальное объясняется в курсе.

🔒

Урок 1: Первый диалог — Claude API и современный стек

Разбираемся как работают LLM, настраиваем проект с uv и environs, делаем первый запрос к Claude, …

⏱️ ~4 ч 40 мин 📚 14 заданий
🔒

Урок 2: AI-аналитик текстов — Pydantic v2 и prompt caching

Учимся получать структурированные данные от LLM через Pydantic v2, разбираем ValidationError и вложенные модели, подключаем …

⏱️ ~4 ч 40 мин 📚 14 заданий
🔒

Урок 3: Агент с инструментами — tool use, httpx и работа с данными

Строим AI-агента с тремя инструментами: погода, файлы, веб-поиск. Изучаем ReAct loop, tool use в Claude …

⏱️ ~4 ч 20 мин 📚 13 заданий
🔒

Урок 4: RAG-система — чат с твоими документами через ChromaDB

Разбираемся что такое галлюцинации и RAG, устанавливаем ChromaDB, нарезаем документы на чанки с перекрытием, строим …

⏱️ ~4 ч 20 мин 📚 13 заданий
🔒

Урок 5: Production-ready агент — asyncio, SQLite-память, CLI на typer

Пишем production-ready агента: async/await с AsyncAnthropic, персистентная память через SQLite, полноценный CLI на typer с …

⏱️ ~4 ч 20 мин 📚 13 заданий
⭐

Отзывы студентов

Отзывов пока нет. Они появятся, когда студенты начнут проходить курс и делиться своим опытом обучения.

💻 Примеры кода из курса

Изучайте на реальных примерах

Посмотрите, какой код вы будете писать в рамках курса

lesson_example.py
# Создаем класс для курса
class Course:
    def __init__(self, title, duration):
        self.title = title
        self.duration = duration
        self.students = []
    def enroll_student(self, student):
        self.students.append(student)
        return f"Добро пожаловать, {student}!"
interactive_app.js
// Интерактивное обучение
const learningApp = {
  courses: [],
  support: '24/7',
  practice: '100%',
  addCourse(course) {
    this.courses.push(course);
    console.log(`Курс ${course} добавлен!`);
  }
};

Готовы начать изучение?

Присоединяйтесь к растущему сообществу студентов, которые уже начали изменять свою жизнь благодаря этому курсу. Получите персональную поддержку и практические навыки.

🎯 Записаться бесплатно 📚 Другие курсы
🔥 Рекомендации

Другие курсы

Продолжите свое обучение с этими курсами

API на практике: взаимодействие с любыми сервисами

API на практике: взаимодействие с любыми сервисами

Научись получать данные из интернета, работать с погодой, NASA, GitHub и нейросетями — всё через …

🎯

Django: веб-сервис с нуля до продакшена

Построй полноценный веб-сервис на Django — от первой строки кода до деплоя на сервер!

🎯

Docker: От хаоса к контейнерам

История Макса: как Docker решил проблему 'У меня работает!' и спас стартап